Critères de l'offre
Métiers :
- Administrateur de base de données (H/F)
- + 1 métier
Compétences :
- Cloud
- Apache Cassandra
- Kubernetes
- Bash
- Ansible
- + 2 compétences
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
Description du poste
Environnement de travail :Vous intégrerez le département DIGIT (Département Infrastructures et Gestion de l'Infrastructure Technique) de la DSI d'Enedis, en charge des infrastructures et notamment de l'hébergement des bases de données.
Le contexte :Mission de DIGIT : « Créer et exploiter les infrastructures d'aujourd'hui et de demain pour accompagner la transformation numérique d'Enedis »Organisation en équipes produits agiles et autonomesApproche "You Build it, You run it" : on conçoit ET on exploite ce qu'on développeEnvironnement technique moderne : Kubernetes, PostgreSQL, automatisation, GitOpsLe projet PGaaS2 :Plateforme d'automatisation qui déploie et gère des dizaines de clusters PostgreSQL sur Kubernetes à travers plusieurs datacenters.
Service critique supportant les applications métier d'Enedis.
Stack technique :Bases de données : PostgreSQL (multi-versions en production)Orchestration : Kubernetes, Helm, ArgoCDAutomatisation : Ansible, Bash, PythonCI/CD : GitLab pipelinesBackup : pgBackRest, stockage objet S3/CephMonitoring : DataSentinel, PrometheusMissions confiées :Vous serez un membre à part entière de l'équipe, participant aux activités Build (conception) et Run (exploitation) :Développement et automatisation (Build) :Améliorer l'automatisation des déploiements PostgreSQL sur KubernetesDévelopper des outils d'administration (scripts Bash/Python, chart Helm)Contribuer aux pipelines CI/CD et à l'infrastructure as codeOptimiser les stratégies de sauvegarde/restauration et le monitoringParticiper à l'évolution de la plateforme (nouvelles fonctionnalités)Exploitation et support (Run) :Suivre la santé et les performances de la plateforme (métriques, alertes)Participer à la résolution d'incidents en productionInteragir avec les équipes utilisatrices et le support niveau 2Contribuer à l'amélioration continue du servicApprentissages clés :Administration PostgreSQL en environnement haute disponibilitéKubernetes et patterns cloud-native en productionInfrastructure as Code et GitOpsPratiques DevOps appliquées aux bases de donnéesAutomatisation et industrialisation à grande échelle
Le contexte :Mission de DIGIT : « Créer et exploiter les infrastructures d'aujourd'hui et de demain pour accompagner la transformation numérique d'Enedis »Organisation en équipes produits agiles et autonomesApproche "You Build it, You run it" : on conçoit ET on exploite ce qu'on développeEnvironnement technique moderne : Kubernetes, PostgreSQL, automatisation, GitOpsLe projet PGaaS2 :Plateforme d'automatisation qui déploie et gère des dizaines de clusters PostgreSQL sur Kubernetes à travers plusieurs datacenters.
Service critique supportant les applications métier d'Enedis.
Stack technique :Bases de données : PostgreSQL (multi-versions en production)Orchestration : Kubernetes, Helm, ArgoCDAutomatisation : Ansible, Bash, PythonCI/CD : GitLab pipelinesBackup : pgBackRest, stockage objet S3/CephMonitoring : DataSentinel, PrometheusMissions confiées :Vous serez un membre à part entière de l'équipe, participant aux activités Build (conception) et Run (exploitation) :Développement et automatisation (Build) :Améliorer l'automatisation des déploiements PostgreSQL sur KubernetesDévelopper des outils d'administration (scripts Bash/Python, chart Helm)Contribuer aux pipelines CI/CD et à l'infrastructure as codeOptimiser les stratégies de sauvegarde/restauration et le monitoringParticiper à l'évolution de la plateforme (nouvelles fonctionnalités)Exploitation et support (Run) :Suivre la santé et les performances de la plateforme (métriques, alertes)Participer à la résolution d'incidents en productionInteragir avec les équipes utilisatrices et le support niveau 2Contribuer à l'amélioration continue du servicApprentissages clés :Administration PostgreSQL en environnement haute disponibilitéKubernetes et patterns cloud-native en productionInfrastructure as Code et GitOpsPratiques DevOps appliquées aux bases de donnéesAutomatisation et industrialisation à grande échelle
Référence : ENEDIS-2e3b4

