Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 2 métiers
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Python
- SQL
Lieux :
- Clermont-Ferrand (63)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 370 €
- Temps Plein
Description du poste
Contexte du poste
Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l'entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier.
Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes.
Profil recherché
Profil autonome avec au moins 5 ans d'expérience en data engineering
Forte capacité d'analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers
Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout
Aisance dans un rôle d'interface entre équipes métiers et équipes techniques
Mission
Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d'améliorer le pilotage des activités et d'identifier les leviers de création de valeur
Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l'exploitation des solutions data
Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées
Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l'exposition, à l'exploitation et à la valorisation des données industrielles
Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables
Principaux résultats attendus
Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs
Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données
Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées
Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur
Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées
Application et respect des règles du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données
Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité
Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie
Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets)
Mise à disposition de kits de formation et d'outils à destination des utilisateurs
Compétences fondamentales en Data Engineering
Modélisation de données
Modèles relationnels
Modèles dimensionnels
Data Vault
ETL / ELT
Conception et optimisation de pipelines robustes
Gestion des dépendances et de l'industrialisation
Qualité et gouvernance des données
Data lineage
Contrôles de qualité des données
Catalogage et gestion des métadonnées
Architecture data
Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
Langages de programmation
SQL avancé
Python / PySpark avancé
Outils et technologies
Dataiku
Power BI
Databricks
Azure Data Factory
Azure Logic Apps
Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l'entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier.
Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes.
Profil recherché
Profil autonome avec au moins 5 ans d'expérience en data engineering
Forte capacité d'analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers
Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout
Aisance dans un rôle d'interface entre équipes métiers et équipes techniques
Mission
Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d'améliorer le pilotage des activités et d'identifier les leviers de création de valeur
Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l'exploitation des solutions data
Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées
Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l'exposition, à l'exploitation et à la valorisation des données industrielles
Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables
Principaux résultats attendus
Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs
Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données
Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées
Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur
Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées
Application et respect des règles du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données
Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité
Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie
Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets)
Mise à disposition de kits de formation et d'outils à destination des utilisateurs
Compétences fondamentales en Data Engineering
Modélisation de données
Modèles relationnels
Modèles dimensionnels
Data Vault
ETL / ELT
Conception et optimisation de pipelines robustes
Gestion des dépendances et de l'industrialisation
Qualité et gouvernance des données
Data lineage
Contrôles de qualité des données
Catalogage et gestion des métadonnées
Architecture data
Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
Langages de programmation
SQL avancé
Python / PySpark avancé
Outils et technologies
Dataiku
Power BI
Databricks
Azure Data Factory
Azure Logic Apps
Référence : 594510

