Data Engineer (H/F) (IT)Free-Work
Clermont-Ferrand (63)Indépendant / Franchisé
Il y a 18 jours
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 2 métiers
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Python
- Technologies ETL
Lieux :
- Clermont-Ferrand (63)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 350 €
- Temps Plein
- Télétravail partiel
Description du poste
Data Engineer (H/F) - Poste basé à Clermont-Ferrand3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail
Pas de portage ni de sous-traitance
Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l'entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur.
Missions principalesCollecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités.
Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l'opération des solutions data.
Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault).
Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables.
Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…).
Participer à l'évolution de l'architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh).
Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI).
Maintenir le catalogue de datasets à jour.
Réaliser les tests selon la stratégie définie.
Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions.
Résultats attendusDonnées pertinentes identifiées, capturées et valorisées.
Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data.
Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers.
Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle.
Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data.
Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe.
Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps.
Compétences requisesData EngineeringModélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault
Pipelines ETL / ELT
Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage
Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh
LangagesSQL avancé
Python / PySpark avancé
TechnologiesDataiku
Power BI
Databricks
Azure Data Factory
Azure Logic Apps
ConditionsPoste basé à Clermont-Ferrand
3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail
Pas de portage, ni de sous-traitance
Pas de portage ni de sous-traitance
Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l'entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur.
Missions principalesCollecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités.
Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l'opération des solutions data.
Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault).
Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables.
Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…).
Participer à l'évolution de l'architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh).
Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI).
Maintenir le catalogue de datasets à jour.
Réaliser les tests selon la stratégie définie.
Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions.
Résultats attendusDonnées pertinentes identifiées, capturées et valorisées.
Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data.
Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers.
Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle.
Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data.
Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe.
Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps.
Compétences requisesData EngineeringModélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault
Pipelines ETL / ELT
Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage
Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh
LangagesSQL avancé
Python / PySpark avancé
TechnologiesDataiku
Power BI
Databricks
Azure Data Factory
Azure Logic Apps
ConditionsPoste basé à Clermont-Ferrand
3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail
Pas de portage, ni de sous-traitance
Référence : 580866