POT9282 - Un Data Engineer DBT sur Grenoble (IT)Free-Work
Grenoble (38)Indépendant / Franchisé
Le 30 juin
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Lieux :
- Grenoble (38)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Grenoble.
Contexte
Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données.
Compétences techniques requises
• Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
• Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
• Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
• Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
• Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
Compétences appréciées
• Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
• Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données
Profil recherché
• Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
• Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
• Bon niveau de communication en français
- Démarrage : juillet 2026
- Rythme : 3 jours par semaine
- Lieu : Grenoble
Contexte
Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données.
Compétences techniques requises
• Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
• Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
• Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
• Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
• Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
Compétences appréciées
• Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
• Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données
Profil recherché
• Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
• Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
• Bon niveau de communication en français
- Démarrage : juillet 2026
- Rythme : 3 jours par semaine
- Lieu : Grenoble
Référence : 649252