Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Data Engineer Python / Spark expérimenté(e) pour rejoindre le Data Studio d'un grand acteur du secteur des transports.
Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers, Analytics Engineers, Product Owners et Data Managers afin de concevoir et développer des applications Data innovantes. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne où la qualité logicielle, la performance des traitements et l'amélioration continue sont au cœur des projets.
Votre mission :
- Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques.
- Concevoir, développer et maintenir des applications Data répondant aux besoins métiers.
- Développer des traitements de données performants avec Python et Apache Spark.
- Concevoir des interfaces utilisateurs et des outils de visualisation avec Streamlit.
- Optimiser les performances et la maintenabilité des traitements de données.
- Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement, les tests et les revues de code.
- Collaborer avec les équipes Data et les Product Owners afin de garantir la qualité des livraisons.
- Participer activement aux cérémonies Agile et être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions des applications.
Environnement technique :
- Python
- Apache Spark
- Streamlit
- SQL
- Azure
- Databricks
- Git
- Jira
- Confluence
- Méthodologie Agile / Scrum
Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers, Analytics Engineers, Product Owners et Data Managers afin de concevoir et développer des applications Data innovantes. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne où la qualité logicielle, la performance des traitements et l'amélioration continue sont au cœur des projets.
Votre mission :
- Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques.
- Concevoir, développer et maintenir des applications Data répondant aux besoins métiers.
- Développer des traitements de données performants avec Python et Apache Spark.
- Concevoir des interfaces utilisateurs et des outils de visualisation avec Streamlit.
- Optimiser les performances et la maintenabilité des traitements de données.
- Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement, les tests et les revues de code.
- Collaborer avec les équipes Data et les Product Owners afin de garantir la qualité des livraisons.
- Participer activement aux cérémonies Agile et être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions des applications.
Environnement technique :
- Python
- Apache Spark
- Streamlit
- SQL
- Azure
- Databricks
- Git
- Jira
- Confluence
- Méthodologie Agile / Scrum
Référence : 2646432

