Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 50 000 €
- Temps Plein
Description du poste
En tant que Data Engineer (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en ayant les responsabilités suivantes :
Analyser et comprendre les besoins : Étudier l'existant pour identifier les axes d'amélioration et co-construire des solutions adaptées avec les équipes métiers.
Concevoir et développer des pipelines de données : Créer des pipelines de données robustes, performants et évolutifs à l'aide de technologies comme Snowflake ou équivalent.
Modéliser et optimiser : Concevoir des modèles de données performants et optimiser les requêtes pour répondre aux exigences métiers tout en garantissant un haut niveau de performance.
Supervision et monitoring : Déployer des solutions de monitoring et d'alertes pour assurer la disponibilité et la fiabilité des traitements de données.
Gérer les incidents techniques : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines ou infrastructures de données.
Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.
Analyser et comprendre les besoins : Étudier l'existant pour identifier les axes d'amélioration et co-construire des solutions adaptées avec les équipes métiers.
Concevoir et développer des pipelines de données : Créer des pipelines de données robustes, performants et évolutifs à l'aide de technologies comme Snowflake ou équivalent.
Modéliser et optimiser : Concevoir des modèles de données performants et optimiser les requêtes pour répondre aux exigences métiers tout en garantissant un haut niveau de performance.
Supervision et monitoring : Déployer des solutions de monitoring et d'alertes pour assurer la disponibilité et la fiabilité des traitements de données.
Gérer les incidents techniques : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines ou infrastructures de données.
Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.
Référence : 547566

