Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Qlik
- SQL
- Visualisation de données
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- Indépendant / Franchisé
- 40 000 € - 45 000 €
- Temps Plein
- Télétravail partiel
Description du poste
Bonjour à tous
Contexte
Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l'équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l'architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion)
Objectifs de la mission
1. Accompagnement & montée en compétenceAccompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake
Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques
Faciliter l'appropriation des nouveaux workflows et outils
2. Architecture & structurationConcevoir et documenter l'architecture cible Snowflake
Mettre en place et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation
Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements
3. Gouvernance & qualité de donnéesDéfinir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements)
Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation)
Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…)
Mettre en place des mécanismes de data observability et d'alerting
Documenter les processus de gestion des incidents
4. Missions opérationnellesParticiper à la migration de data products (Athena → Snowflake)
Contribuer à l'ingestion et la structuration de nouvelles sources de données
Must haveExpérience significative en tant que Data Engineer
Expertise Snowflake (indispensable)
Solide maîtrise SQL (optimisation, performance)
Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data
Connaissances en data quality et gouvernance
Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring)
➕ Nice to haveExpérience sur AWS
Connaissance de Qlik
Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…)
Contexte conseil / ESN
Expérience sur des sujets de data observability
ModalitésDémarrage : Avril 2026
Localisation : Lyon
Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT
Contexte
Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l'équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l'architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion)
Objectifs de la mission
1. Accompagnement & montée en compétenceAccompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake
Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques
Faciliter l'appropriation des nouveaux workflows et outils
2. Architecture & structurationConcevoir et documenter l'architecture cible Snowflake
Mettre en place et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation
Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements
3. Gouvernance & qualité de donnéesDéfinir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements)
Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation)
Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…)
Mettre en place des mécanismes de data observability et d'alerting
Documenter les processus de gestion des incidents
4. Missions opérationnellesParticiper à la migration de data products (Athena → Snowflake)
Contribuer à l'ingestion et la structuration de nouvelles sources de données
Must haveExpérience significative en tant que Data Engineer
Expertise Snowflake (indispensable)
Solide maîtrise SQL (optimisation, performance)
Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data
Connaissances en data quality et gouvernance
Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring)
➕ Nice to haveExpérience sur AWS
Connaissance de Qlik
Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…)
Contexte conseil / ESN
Expérience sur des sujets de data observability
ModalitésDémarrage : Avril 2026
Localisation : Lyon
Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT
Référence : 617238

