Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF/3 jours TT (IT)Free-Work
Lyon (69)Indépendant / Franchisé
Il y a 19 jours
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- DEVOPS
- Cloud Computing
- JIRA
- Python
- RDBMS
- + 4 compétences
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- 410 GBP - 550 GBP
- Temps Plein
Description du poste
Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues :
Pipeline de données et de machine learning
Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF)
Compétences sur les services d'IA d'AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…)
Compétences en computer Vision par réseaux de neurones
Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform)
Processus CI / CD
Outils d'automatisation
Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…)
Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini
Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d'outils comme ORTools
Localisation de la mission : Lyon
2 jours de présence sur site
Date de démarrage : Début janvier
Minimum 3 ans d'expérience
Profils expérimentés (3 à 7 ans d'expérience)
Profils senior (7 ans et +)
Missions :
Détection d'opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC)
(Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.)
Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA
(Concevoir et valider l'architecture SI, collaborer avec l'équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.)
Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps
(Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)
Pipeline de données et de machine learning
Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF)
Compétences sur les services d'IA d'AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…)
Compétences en computer Vision par réseaux de neurones
Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform)
Processus CI / CD
Outils d'automatisation
Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…)
Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini
Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d'outils comme ORTools
Localisation de la mission : Lyon
2 jours de présence sur site
Date de démarrage : Début janvier
Minimum 3 ans d'expérience
Profils expérimentés (3 à 7 ans d'expérience)
Profils senior (7 ans et +)
Missions :
Détection d'opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC)
(Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.)
Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA
(Concevoir et valider l'architecture SI, collaborer avec l'équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.)
Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps
(Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)
Référence : 581861