Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Vos missions :
Compétences techniques requises : Langages & Frameworks :
Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d'experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. Plus d'informations sur : Advancing what matters
- Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de machine learning automatisés.
- Développer et industrialiser des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé et scalable.
- Déployer, monitorer et optimiser les modèles (performance, coût).
- Contribuer à la standardisation des pratiques MLOps et à la documentation technique.
- Participer à des POC pour démontrer la valeur des cas d'usage IA/ML. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et MLOps.
Compétences techniques requises : Langages & Frameworks :
- Python (Pydantic, PymuPDF), notions en Java. Cloud & Services : AWS (Textract, Lambda, StepFunction, SQS, CloudWatch)
- DevOps & CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker
- MLOps : Construction de pipelines, automatisation, monitoring des modèles
- Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Jira & Confluence. Connaissance des modèles LLM (ex. Gemini) appréciée
- Rigueur et sens du détail. Autonomie et capacité à travailler en équipe agile
- Esprit d'analyse et force de proposition
- Curiosité et goût pour l'innovation
Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d'experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. Plus d'informations sur : Advancing what matters
Référence : 177920779W

