Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Compétences :
- JIRA
- Python
- Gitlab
- Data science
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- 50 000 € - 80 000 € par an
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Salaire: 50K - 80K
Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale, vous intégrerez une équipe Data & IA chargée de concevoir et d'industrialiser de nouveaux cas d'usage autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation des données.
Vous participerez à la mise en œuvre de solutions innovantes permettant d'automatiser le traitement de données, d'améliorer leur qualité et d'accompagner la modernisation des systèmes d'information.
Vos missions
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Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
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Exploiter des technologies telles que les LLM, le NLP, l'OCR ou la Computer Vision selon les cas d'usage.
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Transformer des données non structurées en données exploitables.
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Réaliser des Proof of Concept (POC) et expérimenter de nouvelles approches Data & IA.
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Concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données.
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Industrialiser les modèles développés en collaboration avec les équipes techniques.
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Optimiser les performances des modèles et des traitements.
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Participer à la mise en œuvre de solutions d'amélioration de la qualité des données.
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Assurer une veille technologique continue sur les technologies IA et Data.
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Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des pratiques.
Environnement technique
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Python
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Machine Learning
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LLM
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NLP
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OCR
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Computer Vision
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RAG
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MLOps
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GitLab
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Jira
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Confluence
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Google Cloud Platform (GCP)
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Outils d'IA générative (Copilot, Gemini ou équivalents)
Profil recherché
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Environ 8 ans d'expérience en Data Science.
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Excellente maîtrise des technologies Machine Learning et IA.
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Forte expertise Python.
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Expérience de l'industrialisation de modèles IA.
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Bonne connaissance des architectures Data modernes et du MLOps.
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Curiosité, autonomie et capacité à travailler dans un environnement Agile et pluridisciplinaire.
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