Senior Machine Learning/Tech lead F/HAPEC

Solide compréhension des statistiques, des probabilités et du machine learning, avec un diplôme académique pertinent dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénierie ou physique).Expérience avérée de la gestion du cycle de vie complet de logiciels IA et ML, incluant notamment CI/CD, architecture modularisée, orchestration, assurance qualité et monitoring. Capacité à gérer et industrialiser des applications fondées sur des techniques avancées de deep learning et des modèles fondamentaux.
Nous offrons un package attractif de rémunération et d'avantages, et vous bénéficierez également de :

• Un rôle où vous pouvez créer un impact mesurable via la Data et l'IA, y compris des contributions aux objectifs de durabilité
• Une communauté internationale et collaborative avec plus de 900 collègues data dans sept pays
• De fortes opportunités de développement via des missions globales et transverses, et la responsabilité de produits de bout en bout
• Une culture qui valorise l'ouverture, la diversité des expertises et des points de vue, et la co-création.

Solide expérience de programmation dans des langages pertinents et de gestion logicielle (Git).Expérience pratique en ingénierie cloud, incluant infrastructure, données et calcul, avec conception et exploitation d'environnements cloud scalables et sécurisés pour des produits IA. Une expérience en architecture microservices et développement d'API est un plus.Expérience avec des outils pertinents (liste non exhaustive) :CI/CD : par exemple Azure Pipelines, GitHub ActionsContener et orchestration : par exemple Docker, Podman, Terraform En tant que tech lead, vous assurerez le leadership et la responsabilité d'un produit IA, en travaillant avec une équipe de data scientists, d'ingénieurs Machine Learning et d'autres professionnels de la donnée.

Ce que vous ferez:
Au sein de Volvo Group Digital Technology & Operations (DTO), vous contribuerez à la transformation de notre entreprise, de l'industrie du transport et de la société dans son ensemble.
Dans ce rôle, vous piloterez l'ingénierie de solutions de machine learning de qualité production, depuis la compréhension des besoins métiers réels jusqu'à l'industrialisation, l'exploitation et l'amélioration continue de produits ML et IA à grande échelle.
Vous concevrez, développerez, déploierez et opérerez des produits ML et IA en appliquant de solides pratiques d'ingénierie, incluant CI/CD, monitoring, ainsi qu'une gestion robuste des modèles et des features.
Vous contribuerez à assurer la performance dans la durée en surveillant le drift et en travaillant avec le métier pour décider quand et comment améliorer les pipelines.
Vous appliquerez également des approches NLP et LLM, par exemple pour des cas d'usage de classification, tout en concevant des solutions conformes aux exigences de sécurité, de gouvernance et de réglementation.