Tech Lead IA Générative & Agentique (F/H) (IT)Free-Work
Lyon (69)CDI
Il y a 19 jours
Critères de l'offre
Métiers :
- Lead Innovation Data & Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- 45 000 € - 55 000 €
- Temps Plein
- Télétravail partiel
Description du poste
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
1 jour de télétravail / semaine - Lyon (02) - Expérience de 5 ans minimum
Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA.
Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud.
Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes.
Vos missions :
1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques
- Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry.
- Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité.
- Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA.
- Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production.
2/ Évaluer les modèles et les agents IA
- Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers.
- Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets.
- S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques.
3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts
- Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails).
- Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires.
- Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires.
4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA
- Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents.
- Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers.
- Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.
1 jour de télétravail / semaine - Lyon (02) - Expérience de 5 ans minimum
Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA.
Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud.
Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes.
Vos missions :
1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques
- Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry.
- Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité.
- Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA.
- Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production.
2/ Évaluer les modèles et les agents IA
- Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers.
- Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets.
- S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques.
3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts
- Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails).
- Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires.
- Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires.
4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA
- Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents.
- Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers.
- Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.
Référence : 683771