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Stage – Data science : Self Supervised Learning pour images bruitées de l’industrie (H/F)

Le 13 janvier

Critères de l'offre

  • Clermont-Ferrand (63)
  • Stage - 6 mois
  • Temps Plein
  • Secteur : Industrie / Production autres
  • Domaines d'expertise : Apprentissage , self , Milieu industriel , Data science , Vision industrielle Voir plus , Encodage , algorithmie , Apprentissage profond , architecture , Segmentation , Littérature , Usine , Acquisitions , Jeu de données , Python , Titres , Digital manufacturing , Parts , Apport , IA , Ordinateur , Séries temporelles , Innovation , Ecole ingenieur Voir moins
  • Communication orale
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE

L'entreprise : Michelin

Leader de l'industrie pneumatique, la mission de Michelin est de contribuer de manière durable à la mobilité des personnes et des biens.

Le Groupe fabrique et commercialise des pneus pour tous types de véhicules.

Michelin propose également des services numériques d'aide à la mobilité, et édite des guides touristiques, des guides hôtellerie et restauration, des cartes et des atlas routiers.

Nos valeurs, notre culture
Michelin ne recrute pas pour un poste mais pour un parcours !

Plus de 110 000 personnes de 120 nationalités travaillent dans le groupe Michelin. Leur diversité est une richesse et une source de créativité.

Respect de chacun, développement, dialogue, passion et confiance sont le socle de la relation entre l'Entreprise et ses salariés.

La taille du Groupe et son envergure mondiale permettent des opportunités de carrières variées et ouvertes à l'international.

Le groupe offre à tout nouvel employé un dispositif d'accueil et d'intégration pour lui permettre de découvrir l'Entreprise et ses valeurs, sa stratégie et son organisation, de se familiariser avec son environnement de travail et se constituer un réseau.

Description du poste

Stage - Data science : Self Supervised Learning pour images bruitées de l'industrie (H/F)

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Contexte

Ces dernières années, la totalité des usines Michelin dans le Monde ont été équipée de solutions d'historisation de données de procédés. Cette disponibilité a ouvert la voie à l'implémentation de nombreux usecases centrés sur la donnée.

En particulier, les images forment aujourd'hui une part importante du volume de données généré au même titre que les tables et les séries temporelles.

L'équipe digital manufacturing explore de Michelin vise à tester de nombreuses approches innovantes pour contribuer à la croissance des indicateurs de performance des usines.

Mission et objectif

L'objectif du stage est d'investiguer l'application de méthodes d'auto-apprentissage supervisé pour les images provenant des bancs d'acquisition dans les usines.

Ces dernières années, des travaux ont montré des résultats intéressants permettant à la fois de diminuer l'effort de labellisation tout en garantissant une adaptation de la connaissance aux spécificités des images. Par exemple, le bruit peut être un élément déterminant ainsi que l'encodage spécifique des images sur plusieurs channels.

Divers jeux de données d'images provenant des usines seront fournis pour l'étude. Elle visera dans un premier temps à faire la revue des techniques proposées dans la littérature.

Dans un second temps, une implémentation de ces architectures en utilisant la librairie PyTorch sera proposée.

Finalement, l'évaluation des méthodes sera effectuée sur les données émises par les sites industriels.

En synthèse, le/la stagiaire travaillera sur :

  • Self-Supervised Learning
  • AutoEncoders
  • Computer Vision Détection / Segmentation d'image

Interlocuteurs

Le/la stagiaire sera intégré.e à l'équipe digital manufacturing explore, et selon les données utilisées, dialoguera avec les experts des usines de provenance des data.

Apports pour le/la candidat.e

Le/la stagiaire pourra, sous la conduite de son tuteur et de plusieurs data scientist de l'équipe, se plonger dans les méthodes d'apprentissage profond à l'état de l'art.

Il/elle pourra rapidement progresser sur l'implémentation d'architectures neuronales adaptées aux images, du fait de la disponibilité de jeu de données préqualifiées.

Il/elle aura l'opportunité de laisser s'exprimer son inventivité pour répondre au problème posé, de valoriser sa formation et d'approfondir ses connaissances.

Le contexte industriel dans lequel s'effectue ces recherches lui permettront d'avoir des aperçus très concrets de l'implémentation des algorithmes efficients qu'il pourra tester sur des données réelles.

Profil recherché

Idéalement étudiant.e en Ecole d'Ingénieur ou en Master 2 spécialisé IA et apprentissage, avec un goût prononcé pour la recherche et l'innovation.

Le/la candidat.e aura de solides bases théoriques et pratiques de l'apprentissage profond appliqué à la vision par ordinateur.

Il/elle devra être très à l'aise en Python et idéalement avec la librairie PyTorch.

Date et durée

Stage de 6 mois à compter de février/mars/avril 2022.

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Michelin, une entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé !

  • Une note de 93/100 à l'index de l'égalité femmes-hommes
  • N°2 au classement Glassdoor, des Meilleurs Employeurs France en 2021 !
  • N°1 au classement Happy Trainees de Choose My Company, avec 94,8 % des stagiaires et alternants qui nous recommandent


Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr

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Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : R-2022000473


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