Data engineer analytics H/F - Tarare (69) ou St Paul Trois Châteaux (26) (IT)Free-Work

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Data engineer analytics H/F Descriptif de la mission:
Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d'Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services.
Il contribue à garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques.
Missions :
Développement & Maintenance de la plateforme analytique
· Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données entre les systèmes internes et externes.
· Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes.
· Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l'utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition.
· Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques.
· Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards de développement et d'intégration.
· Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité.
Support aux projets & coordination
· Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques.
· Accompagner les équipes dans la conception, l'implémentation et l'industrialisation des flux.
· Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique.
Amélioration continue & innovation
· Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions.
· Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance…).
· Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps.
Documentation & qualité
· Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques.
· Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire.
· Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements.
Indicateurs de performance
· Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité).
· Respect des délais et de la charge prévue dans les projets.
· Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation.
· Taux d'incidents et rapidité de résolution.
· Satisfaction des équipes projets et métiers.